📌 Hướng Dẫn Cơ Bản về SQL

🔥 Giới Thiệu

SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ dùng để quản lý và thao tác cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Dưới đây là các khái niệm và lệnh cơ bản trong SQL.

---

1️⃣ Các Loại Lệnh SQL Cơ Bản

🔹 1.1 Data Definition Language (DDL)

DDL dùng để định nghĩa cấu trúc của cơ sở dữ liệu, bao gồm:

• CREATE: Tạo database hoặc bảng mới.
• ALTER: Thay đổi cấu trúc của bảng.
• DROP: Xóa database hoặc bảng.
• TRUNCATE: Xóa toàn bộ dữ liệu trong bảng nhưng giữ nguyên cấu trúc.

Ví dụ:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

🔹 1.2 Data Manipulation Language (DML)

DML dùng để thao tác với dữ liệu trong bảng:

• INSERT: Thêm dữ liệu mới.
• UPDATE: Cập nhật dữ liệu.
• DELETE: Xóa dữ liệu.

Ví dụ:

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Nguyen Van A', '[email protected]');
UPDATE users SET name = 'Nguyen Van B' WHERE id = 1;
DELETE FROM users WHERE id = 1;

🔹 1.3 Data Query Language (DQL)

DQL chủ yếu sử dụng lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu:

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users WHERE id = 1;

🔹 1.4 Data Control Language (DCL)

DCL dùng để kiểm soát quyền truy cập:

• GRANT: Cấp quyền.
• REVOKE: Thu hồi quyền.

🔹 1.5 Transaction Control Language (TCL)

TCL dùng để quản lý giao dịch:

• COMMIT: Lưu thay đổi.
• ROLLBACK: Hoàn tác giao dịch.
• SAVEPOINT: Tạo điểm khôi phục trong giao dịch.

Ví dụ:

START TRANSACTION;
UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;
ROLLBACK;

---

2️⃣ Các Lệnh SQL Quan Trọng

✅ 2.1 Lệnh SELECT

SELECT name, email FROM users WHERE name LIKE 'Nguyen%';

✅ 2.2 Sử dụng JOIN

SELECT users.name, orders.total_price FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

✅ 2.3 Nhóm Dữ Liệu với GROUP BY

SELECT user_id, SUM(total_price) AS total FROM orders GROUP BY user_id;

✅ 2.4 Lọc Dữ Liệu với HAVING

SELECT user_id, SUM(total_price) AS total FROM orders
GROUP BY user_id HAVING total > 10000000;

✅ 2.5 Sắp xếp dữ liệu với ORDER BY

SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;

---

3️⃣ Ví Dụ Chi Tiết về ORDER BY, GROUP BY, HAVING

🔹 Sắp xếp dữ liệu với ORDER BY

Sắp xếp danh sách người dùng theo ngày tạo giảm dần:

SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;

Sắp xếp đơn hàng theo tổng giá trị tăng dần, nếu bằng nhau thì theo ngày tạo giảm dần:

SELECT * FROM orders ORDER BY total_price ASC, created_at DESC;

🔹 Nhóm dữ liệu với GROUP BY

Lấy tổng doanh thu theo từng khách hàng (user_id):

SELECT user_id, SUM(total_price) AS total_revenue
FROM orders
GROUP BY user_id;

Đếm số lượng đơn hàng của từng khách hàng:

SELECT user_id, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY user_id;

🔹 Lọc dữ liệu nhóm với HAVING

Lọc danh sách khách hàng có tổng doanh thu trên 10 triệu:

SELECT user_id, SUM(total_price) AS total_revenue
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total_revenue > 10000000;

Lọc danh sách khách hàng có hơn 5 đơn hàng:

SELECT user_id, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total_orders > 5;

🔹 Tổng hợp cả 3 (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)

Lấy danh sách khách hàng có tổng doanh thu trên 10 triệu, sắp xếp theo tổng doanh thu giảm dần:

SELECT user_id, SUM(total_price) AS total_revenue
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total_revenue > 10000000
ORDER BY total_revenue DESC;

💡 Ghi nhớ:

• GROUP BY dùng để nhóm dữ liệu.
• HAVING dùng để lọc nhóm sau khi nhóm (WHERE chỉ lọc trước khi nhóm).
• ORDER BY dùng để sắp xếp kết quả cuối cùng.

---

📌 Tổng Kết

SQL là một ngôn ngữ mạnh mẽ giúp bạn quản lý dữ liệu hiệu quả. Hãy thực hành thường xuyên để nắm vững các lệnh cơ bản này! 🚀